нейронаука
May. 7th, 2007 01:35 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
kobakДокладываю. Позапрошлую неделю провёл в Германии, на интервью в аспирантуры в двух Bernstein Centers for Computational Neuroscience — в Берлине и во Фрайбурге. Результаты уже известны (меня готовы взять и туда, и туда), но об этом отдельно.
Всё это произошло достаточно спонтанно. В январе я закончил физфак, и с неизбежностью встал вопрос о дальнейших занятиях. В прошлом году (для сравнения) я посылал документы на PhD в группы к Renate Loll в Утрехт и к Carlo Rovelli в Марсель — успехом это не увенчалось, а за год я стал сильно сомневаться в том, что курс на математическую физику выбран верно. Экспериментальный факт: с нового года я просматриваю все абстракты hep-th, и ни разу мне не захотелось разобраться ни в одной статье (были несколько, в которые я заглянул из любопытства). Некоторые статьи по основаниям квантовой механики из quant-ph мне значительно более интересны, но профессионально погружаться в эту тему (когда-то была мысль подавать на философский факультет в Оксфорд) по ряду причин не хочется.
Короче говоря, весной ко мне пришла безумная мысль о смене направления деятельности на нейронауку, а в Германии обнаружились замечательные BCCN центры, которые в стремлении к междисциплинарности завлекают к себе выпускников разных естественно-научных специальностей. Во время поездки я с большим удивлением обнаружил, что там полно бывших физиков! Один занимался конформной теорией поля, другой — элементарными частицами высоких энергий. Мотивация перехода у всех примерно одинаковая (струны — где они, а мозг — вот, примерно так).
Честно говоря, теперь я немного озадачен. Хотя бы потому, что в рамках системы ценностей, отчасти привитых Семёнычем, переход от математической физики к нейронауке ощущается как падение (как и почти любой другой переход, собственно). Полагаю, кстати, что такой взгляд может быть вредным.
Про города и про науку напишу отдельно.
Update: развернуть комментарии.
Всё это произошло достаточно спонтанно. В январе я закончил физфак, и с неизбежностью встал вопрос о дальнейших занятиях. В прошлом году (для сравнения) я посылал документы на PhD в группы к Renate Loll в Утрехт и к Carlo Rovelli в Марсель — успехом это не увенчалось, а за год я стал сильно сомневаться в том, что курс на математическую физику выбран верно. Экспериментальный факт: с нового года я просматриваю все абстракты hep-th, и ни разу мне не захотелось разобраться ни в одной статье (были несколько, в которые я заглянул из любопытства). Некоторые статьи по основаниям квантовой механики из quant-ph мне значительно более интересны, но профессионально погружаться в эту тему (когда-то была мысль подавать на философский факультет в Оксфорд) по ряду причин не хочется.
Короче говоря, весной ко мне пришла безумная мысль о смене направления деятельности на нейронауку, а в Германии обнаружились замечательные BCCN центры, которые в стремлении к междисциплинарности завлекают к себе выпускников разных естественно-научных специальностей. Во время поездки я с большим удивлением обнаружил, что там полно бывших физиков! Один занимался конформной теорией поля, другой — элементарными частицами высоких энергий. Мотивация перехода у всех примерно одинаковая (струны — где они, а мозг — вот, примерно так).
Честно говоря, теперь я немного озадачен. Хотя бы потому, что в рамках системы ценностей, отчасти привитых Семёнычем, переход от математической физики к нейронауке ощущается как падение (как и почти любой другой переход, собственно). Полагаю, кстати, что такой взгляд может быть вредным.
Про города и про науку напишу отдельно.
Update: развернуть комментарии.
![[identity profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/openid.png){kind=small}
no subject
Date: 2007-05-08 11:49 pm (UTC)Computational Neuroscience eto sovsem ne to chto Cognitive Neuroscience itp.
Computational Neuroscience -- eto v pervuju i glavnuju ochered' etot zhurnal:
http://neco.mitpress.org/contents-by-date.0.shtml
Ono vsego lish' "inspired from neuroscience", a zanimaetsja:
"adaptive control", "machine vision", "machine learning", "data mining",
"information fusion", "distributed systems", "adaptive systems",
"VLSI design", "multi-agent systems", "evolutionary computations",
"bayesian learning", "complexity of large networks", "statistical inference",
"pattern recognition", "adaptive digital signal processing" (to name a few),
a prilozhenija vsego etogo: robotics and control systems.
po suti: chto-to mezhdu "computer science" i "engineering".
no subject
Date: 2007-05-09 01:06 am (UTC)То, про что вы говорите, по крайней мере понятно о чем и действительно некий раздел computer science and engineering. Правда, он у меня тоже не вызывает большого энтузиазма, особенно слова neural networks.
no subject
Date: 2007-05-09 02:02 am (UTC)v svoih knigah upotrebljal slova "nejronnye seti" (ne bez nuzhdy):
"Адаптация и обучение в автоматических системах", М., 1968;
"Основы теории обучающихся систем", М., 1970;
"Теория нелинейных импульсных систем", М., 1973 (+Ю.С.Попков);
"Релейные автоматические системы", М., 1974.
a takzhe:
http://edurss.ru/cgi-bin/db.pl?cp=&page=Book&id=18683&lang=Ru&blang=ru&list=144
http://edurss.ru/cgi-bin/db.pl?cp=&lang=Ru&blang=ru&list=144&page=Book&id=18880
i celaja glava tut:
"Информационная теория идентификации" Я. З. Цыпкин, 336 с.
М. Наука, Изд. фирма "Физ.-мат. лит." 1995
Po povodu "здорово разобраться в работе мозга".
Vot kto zanimalsja modelirovaniem: Пятецкий-Шапиро И.И., Гельфанд И.М.,
Гурфинкель В.С., Цетлин М. Л., Фомин С. В. -- vzjato iz etoj bibliografii:
http://209.85.129.104/search?q=cache:XD4ZNzW-XZIJ:www.library.biophys.msu.ru/FominBerk/literature.htm
k etoj knige: http://library.biophys.msu.ru/FominBerk/index3.htm
Esche est' prekrasnoe predislovie k knige: Ю.И. Аршавский, И.М. Гельфанд, Г.Н. Орловский
"Мозжечок и управление ритмическими движениями" М.: Наука, 1984.
http://www.amazon.com/Cerebellum-Rhythmical-Movements-Studies-Function/dp/0387159649/
V pervye god-dva Dmitriju ne grozit "здорово разобраться в работе мозга", a grozit emu na nemetchine vyuchit' 2-3 novyh jazyka programmirovanija i sochinit' 50 tysjach strok koda na nih.
no subject
Date: 2007-05-09 03:25 am (UTC)То, что И.М. Гельфанд занимался биологией, хорошо известно. Если бы Гельфанд был помоложе, и
Ну а изучение 2-х-3-х языков программированния и написание 50 тысяч строк кода - я не сомневаюсь, что есть люди, которые найдут в этом источник радости - но это не наука, и уход людей из науки вызывает у меня сожаление. Такие уж у меня предрассудки.